Inicio / Herramientas / Calculadora de muestra
Calcula el tamaño de tu muestra y comprende cómo justificarlo.
Estimación de una proporción en población finita o muy grande, con ajuste por efecto de diseño y por no respuesta. Incluye la redacción metodológica editable para tu documento.
1 · Define tu estudio
2 · Interpreta el resultado
3 · Redacción metodológica editable
Completa los textos entre corchetes y cita una fuente metodológica aceptada por tu institución. No la presentes sin adaptarla a tu diseño real.
Antes de usar el resultado
Un número sin supuestos no se sostiene ante un tribunal. Esto es lo que esta herramienta hace y lo que no.
Qué calcula
El tamaño necesario para estimar una proporción con determinada confianza y precisión. Parte de n₀ = Z² × p × (1−p) × DEFF / e² y, si conoces N, aplica la corrección por población finita.
Qué no calcula
- Comparación de medias o de grupos
- Correlaciones o regresiones
- Potencia estadística de una prueba
- Diseños longitudinales o por etapas
Supuestos que asumes
- Muestreo probabilístico
- Variable de interés dicotómica o proporción
- Independencia entre observaciones
- Marco muestral accesible y completo
¿Tu estudio compara grupos, medias o correlaciones?
Entonces este cálculo no es el que corresponde: necesitas un tamaño basado en potencia estadística y en la prueba que vas a aplicar. Escríbeme y revisamos juntos cuál corresponde a tu diseño.
- Referencia técnica de la fórmula para encuestas poblacionales: CDC, Epi Info — Population Survey.
- La herramienta realiza los cálculos en tu navegador. No se envía ni se almacena ningún dato.
Preguntas frecuentes
¿Qué fórmula usa esta calculadora?
La fórmula clásica para estimar una proporción: n₀ = Z² · p · (1−p) · DEFF / e². Cuando la población es finita y conocida, se aplica la corrección por población finita: n = n₀ / (1 + (n₀ − 1)/N). Es la misma que encuentras en los manuales de metodología de la investigación.
¿Qué margen de error debo usar en mi tesis?
En investigación educativa y de ciencias sociales lo habitual es un 5 % con un nivel de confianza del 95 %. Si tu comité pide más precisión, baja el margen a 3 % y verás cómo crece la muestra necesaria.
¿Qué hago si no conozco el tamaño de mi población?
Selecciona la opción de población desconocida o muy grande. La calculadora usará la fórmula para poblaciones infinitas, que es el caso más conservador: nunca te quedarás corto por usarla.
¿Por qué se usa p = 50 % cuando no hay estudios previos?
Porque con p = 0,5 la varianza p·(1−p) alcanza su valor máximo y la muestra resultante es la más exigente posible. Si existe un estudio previo con una proporción conocida, usa ese valor y cítalo en tu metodología.
¿Qué es el efecto de diseño (DEFF)?
Es un factor que corrige el tamaño cuando el muestreo no es aleatorio simple. En muestreo por conglomerados, los elementos de un mismo grupo se parecen entre sí y aportan menos información, por lo que hace falta una muestra mayor. Si usas muestreo aleatorio simple, déjalo en 1.
¿Esta calculadora sirve para muestreo no probabilístico?
No directamente. Esta fórmula corresponde al muestreo probabilístico. Si tu diseño usa muestreo por conveniencia o intencional, el tamaño se justifica por otros criterios: saturación, accesibilidad o el propio diseño del estudio. Si tienes dudas sobre cuál corresponde a tu tesis, escríbeme.